به‌منظور تهیه نقشه‌‌ی مناطق تحت تأثیر سیلاب نیز اقدام به طراحی شبکه عصبی کانولوشنی مبتنی بر پنچره تصویری شده که چالش موجود در استخراج ویژگی‌های عمیق با توجه به ساختار نسبتا ضعیف تصاویر ...
ادامه مطلب
یادگیری عمیق، شاخه‌ای از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است. هدف آن، آموزش دادن ماشین‌ها ... عصبی عمیق، تلاش می‌کند تا از داده‌های ورودی مفهومی یا الگویی را استخراج کند. در واقع، در یادگیری ...
ادامه مطلب
هدف، استفاده از استخراج عمیق ویژگی ها در جهت ارایه پیشنهادهای موثرتر و مطلوب تر به کاربر سیستم مورد نظر است. در بخش پیش پردازش، ابتدا داده های ورودی در سیستم پردازش اولیه قرار وارد می شوند و ...
ادامه مطلب
در این مقاله به تمامی جنبه های یادگیری عمیق پرداخته ایم و سعی کرده ایم تا مزایا و معایب دیپ لرنینگ را خدمتتان بیان کنیم، با آکادمی درسمن همراه باشید. ... ، علم استخراج معنای متنِ بدون ساختار است ...
ادامه مطلب
پرسش و پاسخ یادگیری عمیق،محلی برای پرسش در مورد دیپ لرنینگ و ابزارها و الگوریتم های مختلف مربوط به آن. ... به یک اتوانکدر دادم و ترین شد الان چطور مطمئن شم که چه ویژگی هایی استخراج شده و ایا ...
ادامه مطلب
20 تا از بهترین پروژه‌های یادگیری عمیق از مبتدی تا پیشرفته | بررسی بهترین پروژهای Deep Learning همراه با سورس کد آن‌ها ... استخراج اطلاعات از هر سند و مدرکی، عملیاتی بسیار دشوار است که به طبقه‌بندی و ...
ادامه مطلب
روشهای متعددی برای استخراج این واژگان وجود دارد. در سالهای اخیر، تکنیکهای یادگیری عمیق نتایج قابل توجهی را در بسیاری از امور مربوط به پردازش متون ازجمله استخراج واژگان کلیدی به دست آورده است ...
ادامه مطلب
اما در یادگیری عمیق، خود شبکه‌های عصبی عمیق قادر به استخراج ویژگی‌های موردنیاز از داده‌ها هستند. این موضوع نشان می‌دهد که یک شبکه عصبی عمیق می‌تواند ویژگی‌های پیچیده‌تری را از داده‌ها ...
ادامه مطلب
روش استخراج کانی‌ها در معادن به عوامل مختلفی بستگی دارد، ولی به طور کلی به سه صورت معادن زیرزمینی، معادن روباز (پیت باز) و معادن پلاسری انجام می‌شود ... و کانسارهای عمیق تر از ۳۰۰ متر نیز ...
ادامه مطلب
استخراج در دریای عمیق - آزمایش اقیانوس آرام ... کانادایی Nautilus Minerals Inc. شهرت خود را در راه اندازی اولین عملیات استخراج معدن در دریای عمیق (DSM) در جهان به خطر انداخته است. دریای بیسمارک در پاپوآ ...
ادامه مطلب
تاک شد یک برنامه صوتی و تصویری است که ما از آن با نام تله پادکست یاد می‌کنیم. تاک شد قسمتی از پروژه صفر است که قصد دارد با حضور متخصصان و کارشناسی خاص ، به بررسی عمیق تر موضوعاتی بپردازد که امروز، یا درکی از آن وجود ندارد ...
ادامه مطلب
یادگیری عمیق چیست؟ به زبان ساده به کامپیوترها یاد می دهد که داده ها را به شکلی پردازش کنند که الهام گرفته از مغز انسان باشد. ... از طرف دیگر، مدل های یادگیری عمیق می توانند بدون نیاز به استخراج ...
ادامه مطلب
یادگیری عمیق زیرمجموعهای از یادگیری ماشین است که در آن از الگوریتم‌هایی استفاده می‌شود که مغز انسان را شبیه‌سازی می‌کنند. این الگوریتم‌ها شبکه‌های عصبی مصنوعی نام دارند.
ادامه مطلب
آموزش یادگیری عمیق (Deep learning) از مهندس سعید محققی: در این دوره ابتدا مفاهیم مقدماتی یادگیری عمیق شرح داده می‌شود. سپس، روش‌ها و مدل‌های یادگیری عمیق مورد بررسی قرار می‌گیرند.
ادامه مطلب
یادگیری عمیق (Deep Learning)، نه‌تنها امکان تفسیر خودکار ویژگی‌های داده را می‌دهد، بلکه امکان تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه را هم فراهم می‌کند. ... این یک فرایند پر‌زحمت است که استخراج ویژگی (Feature ...
ادامه مطلب
یک الگوریتم یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) می‌تواند در زمان صرفه‌جویی کند زیرا نیازی به استخراج دستی ویژگی‌ها از داده‌های خام توسط انسان ندارد. کارایی
ادامه مطلب
داده کاوی (data mining) فرآیند استخراج اطلاعات مفید از مجموعه داده‌های بزرگ است. در یادگیری عمیق، داده کاوی برای اطمینان از اینکه مدل، اطلاعات کافی برای یادگیری دارد، ضروری است.
ادامه مطلب
یادگیری انتقالی آموزش یک مدل یادگیری عمیق به داده‌های زیاد و مهم‌تر از آن به زمان زیادی احتیاج دارد. اغلب بهتر است که از وزن‌های پیش‌آموخته روی پایگاه داده‌های عظیم که آموزش بر روی آن‌ها ...
ادامه مطلب
یادگیری عمیق فرآیند تشخیص خودکار ویژگی ها را تسهیل می کند و نیازی به استخراج ویژگی از قبل ندارد.
ادامه مطلب
چاه مته ای عمیق چیست؟ «چاه مته‌ای» (Drilled Well)، چاهی است که با استفاده از تجهیزات ماشینی حفاری می‌شود. تجهیزات ماشینی حفر چاه، با به کارگیری یک سرمته مخصوص به اعماق خاک و سنگ نفوذ می‌کنند.
ادامه مطلب
آشنایی با چاه عمیق ، انواع آن و روشهای استخراج آب از آن و تصاویر یک نمونه از چاه عمیق حفر شده در شهرستان دماوند به عمق یکصد و سی متر
ادامه مطلب
یادگیری عمیق زیرمجموعهای از یادگیری ماشین (Machine Learning) و از روشهای هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) است که شیوه‌ی یادگیری انسان‌ها را مورد‌تقلید قرار می‌دهد. این مفهوم، از پایه‌های اصلی علوم داده است و به ویژه در آمار و مدل‌سازی‌های پیش‌بینی‌کننده کاربرد فراوان دارد. این روش با …
ادامه مطلب
در این مقاله تنها در 10 دقیقه با انواع الگوریتم های یادگیری عمیق آشنا شوید - شبکه های عصبی مصنوعی چیست؟ ... cnnها چندین لایه دارند که ویژگی‌ها را پردازش و از داده‌ها استخراج می‌کنند.
ادامه مطلب
در ذیل دو روش حمل مواد ؛ توسط کامیون و نوار نقاله از لحاظ هزینه ، زمان ، ایمنی و سهولت بهره برداری ، بررسی و با ...
ادامه مطلب
این محصول آموزشی در ارتباط با نحوه استخراج عوارض ساختمانی از تصاویر هوایی و ماهوارهای با استفاده از یادگیری عمیق است. در این محصول، نکات مهم در رابطه با
ادامه مطلب
در این آموزش نحوه توسعه شبکه عصبی عمیق از نوع lstm ... این روش‌ها به عنوان ابزاری کاملا هوشمند و پیشرفته در راستای استخراج الگوهای زمانی مفید به کار گرفته می‌شوند. آن‌ها قادرند داده‌های فوق ...
ادامه مطلب
روش استخراج عمیق آگاهانه توضیج و پیاده سازی می شود و پس از آن روش استخراج ویژگی عمیق ناآگاهانه توضیح داده شده و پیاده ساری می شود. همچنین دو روش استخراج ویژگی با روش های پردازش تصویر توضیح و ...
ادامه مطلب
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دو زیرمجموعه از هوش مصنوعی هستند که از داده‌ها برای یادگیری و انجام کارها استفاده می‌کنند. تفاوت اصلی بین این دو، در نحوه استخراج ویژگی‌ها و مدل‌سازی است.
ادامه مطلب
عنوان استخراج نانوسلولز از کاه برنج با استفاده از حلال یوتکتیک عمیق اوره-گلیسرول. عنوان Extraction of nanocellulose from rice straw using deep eutectic solvent urea-glycerol. نویسندگان نسترن رسول …
ادامه مطلب
در این مطلب، چگونگی انجام دسته بندی صدا با یادگیری عمیق بیان شده است. کلیه کدهای مورد استفاده برای این پروژه، در همین مطلب درج شده‌اند. ... گام بعدی، استخراج ویژگی‌هایی است که برای آموزش دادن ...
ادامه مطلب
یادگیری عمیق زیرمجموعهای از یادگیری ماشین است که در اصل یک شبکه عصبی با سه لایه یا بیشتر است. ... ، بینایی کامپیوتر و سایر برنامه‌های یادگیری عمیق می‌توانند با استخراج الگوها و شواهد از ضبط ...
ادامه مطلب
دیپ لرنینگ - یادگیری عمیق چیست؟ یکی از کاربردهای هوش مصنوعی (AI) است، در دوره آموزش deep learning به کاربرد یادگیری عمیق همراه با فیلم های آموزشی بصورت گام به گام پرداخته می شود
ادامه مطلب
استخراج معادن روباز عمیق با استفاده از نوار نقاله: ... مطابق این مقاله ، بکارگیری نوار نقاله در استخراج خاک ...
ادامه مطلب
بررسی‌ها نشان می‌دهد که استخراج از معادن در بستر عمیق باعث ایجاد انحراف می‌شود از دست دادن خالص غیرقابل اجتناب تنوع زیستی، و دریافته اند که تاثیر صفر خالص دست نیافتنی است. شبیه‌سازی اثرات ...
ادامه مطلب