در درس سی و هفتم از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون به بحث در مورد نظریه پشت دسته‌بندی‌کننده‌های بیز ساده (Naive Bayes Classifiers) و پیاده سازی آن‌ها در سایت دیتایاد می پردازیم.. دسته بندی کننده های بیز ساده مجموعه ...
ادامه مطلب
SVMها – ماشین‌های بردار پشتیبان. بر اساس ویکی‌پدیا SVMها همچنین می‌توانند برای دو چیز استفاده شوند، طبقه‌بندی و رگرسیون. SVM برای طبقه‌بندی استفاده می‌شود. SVR یا(Support Vector Regression) برای رگرسیون.
ادامه مطلب
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
ادامه مطلب
این دوره به شما پایه ای قوی در جنبه های اصلی یادگیری ماشین، یعنی خوشه بندی و طبقه بندی، می دهد. در ادامه، از خواندن و پاکسازی داده ها گرفته تا یادگیری ماشین، تا در نهایت پیاده سازی الگوریتم های قدرتمند یادگیری ماشین، و ...
ادامه مطلب
معرفی الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم C5. در این بخش به معرفی الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم C5 یا C5.0 Decision Tree Algorithm می پردازیم که یکی از تکنیک های مدلسازی در یادگیری ماشین (Machine Learning) می باشد. در ادامه ابتدا به توضیحاتی از درخت ...
ادامه مطلب
یادگیری فعال یک مورد خاص از یادگیری ماشین است که در آن یک الگوریتم یادگیری می‌تواند به‌طور تعاملی از کاربر (یا منبع اطلاعاتی دیگر) سؤال کند تا نقاط داده‌های جدید را با خروجی‌های مورد نظر علامت گذاری کند.
ادامه مطلب
در راستای پاسخ به پرسش Classification چیست، چهار کاربرد اصلی برای طبقه‌بندی در یادگیری ماشین تعریف شده است: فیلم آموزش کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی – طبقه بندی، پیش بینی و ترکیب با الگوریتم های ...
ادامه مطلب
مقدار c جریمه‌ای است که برای طبقه‌بندی‌های اشتباه اعمال می‌شود، به این معنی که هرچه مقدار c بزرگتر باشد، بردارهای پشتیبانی کمتری را طبقه‌بندی کننده در نظر می‌گیرد و حاشیه باریک‌تر است.
ادامه مطلب
طبقه بندی در ماشین لرنینگ چیست؟ طبقه بندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است.
ادامه مطلب
چندین کار بر روی نقشه‌برداری کاربری و پوشش زمین با استفاده از طبقه‌بندی‌کننده‌های یادگیری ماشین انجام شده است [ 3 ] [ 6 ] [ 21 ] [ 56 ] [ 84 ] —درخت‌های طبقه‌بندی و رگرسیون (cart)، جنگل تصادفی (rf)، نزدیک ...
ادامه مطلب
یکی از روش‌های معمول در یادگیری ماشین، تکنیک رگرسیون یا برازش خط است که به طور گسترده در «علم داده» (Data Science) به کار گرفته می‌شود. ... «طبقه‌بندی» ... در زبان برنامه‌نویسی R برای محاسبه واریانس ...
ادامه مطلب
در دوره‌ی الگوریتم‌های طبقه‌بندی (classification algorithms) با برخی از الگوریتم‌های اصلی در طبقه‌بندی داده‌ها آشنا شدیم. مفهمیدیم که این الگوریتمها با یکدیگر تفاوت دارند و به احتمالاً این نکته را متوجه شده‌اید که هر کدام از ...
ادامه مطلب
بنابراین، ما فهرستی از 15 پروژه برتر یادگیری ماشین را برای مبتدیان جمع آوری کرده ایم تا شما را شروع کنید. 1. ... تکنیک K-Nearest Neighbor و طبقه‌بندی درخت تصمیم برای تولید بهترین نتایج برای این پروژه ...
ادامه مطلب
آشنایی با طبقه بندی classification و الگوریتم های طبقه بندی روش های یادگیری. همانگونه که در بخش مربوط به روش های یادگیری در شناسایی الگو گفته شد، انسان ها دانش خود را از راه های گوناگونی می آموزند.گاهی یک راهنما یا یک معلم ...
ادامه مطلب
«ماشین بردار پشتیبان» ( SVM |Supprt Vector Machine): ماشین بردار پشتیبان الگوریتم قدرتمندی است که برای مسائل رگرسیون و طبقه‌بندی به کار می‌رود. در مسائل طبقه‌بندی این الگوریتم به دنبال ایجاد «ابرصفحه ...
ادامه مطلب
کتاب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با زبان‌های پایتون و R; معیار کاپا (Kappa) برای ارزیابی طبقه‌بندی‌های چندکلاسه; معیار صحت (Precision)، پوشش (Recall) و معیار F; ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) و معیار دقت (Accuracy)
ادامه مطلب
ماشین بردار پشتیبان (svm) یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین قدرتمند است که برای طبقه‌بندی خطی یا غیرخطی، رگرسیون و حتی تشخیص ناهنجاری‌ها استفاده می‌شود.svm ها می‌توانند برای انواع وظایفی مانند طبقه‌بندی متن، طبقه ...
ادامه مطلب
در فصل اول دوره جامع شناسایی الگو و یادگیری ماشین ، تئوری و پیاده سازی طبقه بند بیزین به صورت مرحله به مرحله آموزش داده شده است و سپس در پروژه های عملی جهت دسته بندی داده ها استفاده شده است. به دوستانی که میخواهند به صورت ...
ادامه مطلب
۱۱ » ابر صفحه (Hyper Plane) در داده‌کاوی و طبقه‌بندی چیست؟ ۱۲ » پرسپترون (Perceptron) در طبقه‌بندی داده‌ها و داده‌کاوی; ۱۳ » طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) یا به اختصار SVM
ادامه مطلب
در این درس به آشنایی هر چه بیشتر با مبانی و کاربردهای مختلف طبقه‌بندی در صنایع و مسئله های مختلف خواهیم پرداخت. همچنین به آشنایی هر چه بیشتر با الگوریتم های طبقه‌بندی توجه خواهیم کرد و مزایا ...
ادامه مطلب
ماشین های بردار پشتیبانی (svm) الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده قدرتمند و در عین حال قابل انعطاف هستند که هم برای طبقه بندی و هم برای رگرسیون استفاده می شوند.
ادامه مطلب
در درس شانزدهم آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم یاد بگیریم که طبقه بندی چیست و با انواع الگوریتم های آن در ماشین لرنینگ آشنا شویم.
ادامه مطلب
در ماشین لرنینگ با حجم عظیمی از داده سروکار داریم. دسته‌بندی این داده‌ها و طبقه‌بندی آن‌ها کاریست که به صورت دستی غیر قابل انجام است. در نتیجه باید برای این کار به الگوریتم‌های طبقه‌بندی در ماشین لرنینگ پناه بیاوریم.
ادامه مطلب
یادگیری ماشین شامل گروهی از الگوریتم‌های محاسباتی است که می‌توانند با یادگیری از داده‌های موجود (مجموعه آموزشی)، تشخیص، طبقه‌بندی و پیش‌بینی الگو را روی داده‌ها انجام دهند.
ادامه مطلب
ماشین بردار پشتیبان یا SVM. الگوریتم SVM یا ماشین بردار پشتیبان (Support vector machine) یکی از الگوریتم ها در حوزه دسته بندی داده ها است که در این مقاله سعی داریم توضیحات و جزئیات کامل این الگوریتم دسته بندی را توضیح دهیم.
ادامه مطلب
درس 9: تولید داده‌های تست برای یادگیری ماشین; درس 10: پیش پردازش داده ها در پایتون ... درس 51: ساخت طبقه‌بندی‌کننده جنگل تصادفی با کتابخانه Scikit-Learn;
ادامه مطلب
نرخ دقت (Accuracy) معیار مهمی برای ارزیابی عملکرد مدل است، اما کافی نیست. از این روی، معیارهای دیگری برای ارزیابی عملکرد مدل و مسائل طبقه بندی معرفی شده‌اند که به کمک آن‌ها می‌توانیم درک جامع‌تر و کلی‌تری نسبت به عملکرد ...
ادامه مطلب
شکل 1 – توسعه مدل یادگیری ماشین و مدل کاربردی برای وظایف طبقه‌بندی تصاویر پزشکی. برای آموزش، سیستم الگوریتم یادگیری ماشین از مجموعه‌ای از تصاویر ورودی برای شناسایی ویژگی‌های تصویر استفاده ...
ادامه مطلب
ماشین بردار پشتیبان(svm) یکی از معروفترین الگوریتمها در مسائل طبقه بندی هست که به خاطر کارایی مناسب در ابعاد بالا و همچین داشتن مسئله بهینه سازی محدب، مورد استقبال خیلی از محققین قرار گرفته است.
ادامه مطلب
در درس سی و هفتم از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون به بحث در مورد نظریه پشت دسته‌بندی‌کننده‌های بیز ساده (Naive Bayes Classifiers) و پیاده سازی آن‌ها در سایت دیتایاد می پردازیم.
ادامه مطلب
آنچه در ابتدای این مقاله مدنظر ماست، طبقه‌بندی این دستگاه‌ها بر اساس میزان ریسک و خطر آن برای بدن بیمار است (البته فهرست دیگری هم از تجهیزات پزشکی را در ادامه شاهد خواهید بود) که این کار با در ...
ادامه مطلب
طبقه‌بندی یک نوع دسته‌بندی یا تقسیم در سیستمی است که اشیا را در گروه‌ها یا انواع مختلف سازماندهی می‌کند. می‌توانید با چهار نوع از دسته‌بندی برای انواع طبقه بندی در یادگیری ماشین کارکنید.
ادامه مطلب
مدل های طبقه بندی. از انواع مدل های یادگیری ماشین طبقه‌بندی برای پیش‌بینی مقادیر گسسته از متغیرهای مستقل استفاده می‌کنیم. در اینجا متغیر وابسته همیشه یک «کلاس» یا «دسته» است.
ادامه مطلب
«جنگل تصادفی» (Random Forest)، یک الگوریتم یادگیری ماشین با قابلیت استفاده آسان است که اغلب اوقات نتایج بسیار خوبی را حتی بدون تنظیم فراپارامترهای آن، فراهم می‌کند. این الگوریتم به دلیل سادگی و قابلیت استفاده، هم برای «دسته ...
ادامه مطلب
بنابراین ، پس از تکمیل طبقه بندی تجزیه و تحلیل رگرسیون من برای یادگیری ماشین در دوره r ، شما به راحتی از جریان های مختلف داده و بسته های علم داده برای کار با داده های واقعی در r. استفاده خواهید کرد.
ادامه مطلب
تحلیل طبقه‌بندی چیست؟ برای درک بهتر این مبحث در ادامه یک مثال ارائه شده است. فرض می‌شود جمعیتی با ترکیب ۵۰٪ زن و ۵۰ ٪ مرد وجود دارد و مسئله آن است که با وضع مجموعه قواعدی یک دسته‌بندی روی نمونه‌های این جمعیت بر اساس ...
ادامه مطلب