یادگیری ماشین خودکاره (به انگلیسی: Automated machine learning ، به‌طور مخفف AutoML) فرایند خودکارسازی اعمال یادگیری ماشین بر مشکلات دنیای واقعی است. اُتوام‌ال خط لوله کامل فرایندهای یادگیری ماشین- از مجموعه داده‌های خام گرفته تا ...
ادامه مطلب
در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...
ادامه مطلب
آموزش پایتون مقدماتی. امروزه روی آوری به پایتون در بین مهندسان، دانشمندان و تحلیلگران بسیار فراگیر شده است و تقاضا برای یادگیری آن روز به روز افزایش میابد، در نتیجه نیاز به دوره آموزش برنامه ...
ادامه مطلب
آنچه در این مطلب می‌خوانید: انواع داده ها در یادگیری ماشین و دیتاست. در یادگیری ماشین، انواع مختلف داده‌ها در دیتاست‌ها استفاده می‌شود که هر کدام ویژگی‌ها و کاربردهای خاص خود را دارند. درک انواع مختلف داده‌ها و نحوه پردازش …
ادامه مطلب
معرفی بهترین آموزشگاه های آرایشگری برگزار کننده کلاس ها و دوره آموزش لیفت و لمینت ابرو در تهران از صفر تا صد و هزینه مناسب و مدرک معتبر.
ادامه مطلب
در پاسخ به سوال یادگیری عمیق چیست، می‌توان گفت یادگیری عمیق بخشی از روشهای یادگیری ماشین است که بر روشهای مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی تمرکز دارد.
ادامه مطلب
انتخاب ویژگی را می‌توان به عنوان فرآیند شناسایی ویژگی‌های مرتبط و حذف ویژگی‌های غیر مرتبط و تکراری با هدف مشاهده زیرمجموعه‌ای از ویژگی‌ها که مساله را به خوبی و با حداقل کاهش درجه کارایی تشریح می‌کنند تعریف کرد. این کار مزایای گوناگونی دارد که برخی از آنها در ادامه بیان شده‌اند. 1. بهبود کارایی الگوریتم‌های …
ادامه مطلب
اما در یادگیری عمیق "استخراج ویژگی" به‌صورت "اتوماتیک" انجام می‌شود. یعنی همان شبکه عصبی که ساخته بودیم (شکل 3)، همان لایه‌های قرمز رنگ نقش استخراج ویژگی را دارند. یعنی تصویر را به شبکه می ...
ادامه مطلب
این محصول آموزشی در ارتباط با نحوه استخراج عوارض ساختمانی از تصاویر هوایی و ماهواره‌ای با استفاده از یادگیری عمیق است. در این محصول، نکات مهم در رابطه با
ادامه مطلب
هدف استخراج ویژگی این است که داده‌های خام به شکل قابل استفاده‌تری برای پردازش‌های آماری بعدی درآیند. ... روش lda از نوع یادگیری با نظارت بوده و بر خلاف روش pca این روش کاهش بعد را در جهتی انجام می ...
ادامه مطلب
پیشینه و اهداف: در سالهای اخیر، ظهور فناوری اطلاعات و ارتباطات دنیای آموزش را تحت تأثیر قرار داده است. چنان‌که به اذعان برخی صاحبنظران روش‌ها، الگوها و نظریه‌های قبلی یادگیری و آموزش قادر به تبیین یادگیری و آموزش ...
ادامه مطلب
در این مطلب، ابتدا یاد می‌گیریم دیپ لرنینگ چیست و از سیر تکامل یادگیری ماشین تا یادگیری عمیق می‌گوییم. سپس با اهمیت، مفاهیم و نحوه کارکرد دیپ لرنینگ آشنا می‌شویم و بعد از مقایسه هوش مصنوعی ...
ادامه مطلب
در یادگیری ماشین ما میتوانیم ... تشکیل شده است که ویژگی‌هایی را از تصویر استخراج کرده و با ترکیب این ویژگی ها و ساخت ویژگی های پیچیده تر در نهایت از آنها برای پیش‌بینی استفاده می‌کند. ...
ادامه مطلب
بنابراین، تفاوت اصلی بین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق و قدرت آنها در استخراج ویژگی‌های پیچیده و همچنین توانایی آموزش بدون نیاز به تعریف دستی ویژگی‌ها است.
ادامه مطلب
Limpopo River Monograph 2013 – (Without Annexures) [featured_image] Download. Download is available until Version Download 19; File Size 0.00 KB; File Count 1; …
ادامه مطلب
Inf. علمی 2013 ، 2 ، 1-6. [ Google Scholar ] [ CrossRef ] یانگ، بی. وی، ز. لی، کیو. Li, J. استخراج ردپای نمای ساختمان نیمه خودکار از ابرهای نقطه LiDAR متحرک. IEEE Geosci. سنسور از راه دور Lett. 2012 ، 10 ، 766-770. [ Google Scholar ] [ CrossRef ]
ادامه مطلب
روشهای متعددی برای استخراج این واژگان وجود دارد. در سالهای اخیر، تکنیکهای یادگیری عمیق نتایج قابل توجهی را در بسیاری از امور مربوط به پردازش متون ازجمله استخراج واژگان کلیدی به دست آورده است ...
ادامه مطلب
هنرجویان آموزش تمپو عموما این پرسش را مطرح می کنند که یادگیری تمپو چه مدت زمان می برد؟ قبل از اینکه به این سوال پاسخ دهیم باید هدف از آموزش تمپو و عوامل موثر در روند یادگیری این ساز را مورد ...
ادامه مطلب
استفاده از یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ یکی از مهمترین اصول پیش برد کارها به سمت اتوماسیون و بهره وری بیشتر و بهینه تر می باشد. ... مثلا در داده کاوی برای استخراج اطلاعات، انسان نقشی ندارد ولی ...
ادامه مطلب
به منظور بررسی سبک‌های یادگیری می توان از پرسشنامه 54 گویه ای که فراهم شده است استفاده کرد. این پرسشنامه از پژوهش معتبر تاولر و دیپ بوی (2003) استخراج شده است.
ادامه مطلب
درس یکم: کلیات و مفاهیم پایه در یادگیری ماشین تعاریف، ضرورت ها و دامنه کاربرد; یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) بیان مفهومی تکنیک های پایه در یادگیری ماشین
ادامه مطلب
یادگیری عمیق الگوریتم‌های مختلفی دارد که به معرفی 10 مورد آنها پرداخته‌ایم. ... اطلاعات بصری انجام می‌شود و هدف از این کار بهبود تصویر، تبدیل یا استخراج داده‌های معنی‌دار از آن است که در ...
ادامه مطلب
شیب پیشرفت هوش مصنوعی و به‌خصوص یادگیری ماشین در سالهای اخیر بسیار تند است! دیگر نمی‌توانید به اطراف خود نگاه‌کنید و اثری از یادگیری ماشین نبینید. از الگوریتم موتور‌‌های جست‌وجو برای رتبه‌بندی سایت‌ها گرفته تا ...
ادامه مطلب
4. شبکه‌های یادگیری عمیق مولد (gan) شبکه‌های مولد مقابله‌ای(gans) الگوریتم‌های یادگیری عمیقی هستند که نمونه‌های داده‌های جدیدی را ایجاد می‌کنند که شبیه داده‌های آموزشی هستند.
ادامه مطلب
به لطف پیشرفت در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده، انقلاب بزرگی در حال وقوع است. شاخه پردازش زبان طبیعی یکی از حوزه‌های هوش مصنوعی در حال پیشرفت است: امروزه دیگر از مرحله تفسیر یک متن یا گفتار بر ...
ادامه مطلب
در این مطلب، با مبحث متن کاوی، روشهای مهم برای تحلیل خودکار متن، روشهای استخراج اطلاعات معنادار از داده‌های متنی و اهمیت مدل‌های متن کاوی آشنا می‌شوید.
ادامه مطلب
Statistics South Africa (Stats SA) will release the Education series 1: Focus on schooling in Limpopo, 2013 report. The report provides evidence regarding the socio …
ادامه مطلب
فیلم استخراج (Extraction) در دنیای زیرزمینی فروشندگان و قاچاقچیان سلاح ، پسر یکی از بزرگترین قاچاقچیان در یکی از غیرقابل نفوذترین شهرهای جهان دزدیده می شود. پدر او برای نجاتش مزدوری با نام راک را استخدام می کند که ...
ادامه مطلب
انتخاب مدل مناسب برای داده کاوی و یادگیری ماشین همیشه برای افراد تازه کار در حوزه علم داده، موجب سردرگمی آنها می شود. این موضوع حتی برای افراد با تجربه نیز چالش برانگیز است. در این مطلب کوتاه و کاربردی قصد دارم که یک بار ...
ادامه مطلب
آموزش نرم افزار متلب در 40 جلسه کاملا رایگان به همراه فیلم آموزش و امکان دانلود pdf آموزش توسط وبسایت متلب پلاس ارائه شده است.
ادامه مطلب
20 تا از بهترین پروژه‌های یادگیری عمیق از مبتدی تا پیشرفته | بررسی بهترین پروژهای Deep Learning همراه با سورس کد آنها ... استخراج اطلاعات از هر سند و مدرکی، عملیاتی بسیار دشوار است که به طبقه‌بندی و ...
ادامه مطلب
Limpopo (/lɪmˈpoʊpoʊ/) is the northernmost province of South Africa. It is named after the Limpopo River, which forms the province's western and northern borders. ... He was previously a public servant in Limpopo province and from 2012 to 2013 completed a brief stint as a diplomat, serving as South African Ambassador to Ukraine under ...
ادامه مطلب
در این مطلب، ابتدا با انواع یادگیری ماشین آشنا شده و سپس با ارائه مثال‌هایی کاربردی، درک بهتری از انواع روشهای مختلف آن به‌دست می‌آوریم. ... و کاهش ابعاد تشکیل شده است که به‌منظور استخراج ...
ادامه مطلب
1. چرا داده‌ها در یادگیری ماشین مهم هستند؟ داده‌ها اطلاعات اصلی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین هستند و از آنها برای استخراج الگوها و پیش بینی نتایج استفاده می‌شود. 2.
ادامه مطلب
توجه! آموزش استخراج ویژگی از تصاویر با متلب که بصورت رایگان ارایه شده است، بخشی از آموزش پردازش تصویر در متلب (matlab) است. چنانچه علاقمند به یادگیری کامل مباحث مطرح شده هستید می توانید از طریق لینک+ اطلاعات بیشتری از این ...
ادامه مطلب
2- استخراج با پردازنده گرافیکی gpu. پردازنده‌های گرافیکی که با نام gpu نیز شناخته می‌شوند از قدرت بسیار زیادی برخوردارند و برای پردازش همزمان برنامه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. قدرت پردازش ...
ادامه مطلب