یادگیری عمیق (Deep Learning) نوعی یادگیری ماشین (Machine Learning) می باشد که از ساختار و عملکرد مغز انسان الگوبرداری می شود. در واقع این تکنیک برای آموزش شبکه های عصبی در جهت شناسایی الگو ها در داده ها و استفاده از آن اطلاعات برای پیش ...
ادامه مطلب
یادگیری عمیق چیست؟ ... اصول و مبانی اجایل چیست؟ مزایای چابکی و Agile در مدیریت پروژه ... اطلاعات بصری انجام می‌شود و هدف از این کار بهبود تصویر، تبدیل یا استخراج داده‌های معنی‌دار از آن است که در ...
ادامه مطلب
استخراج عمیق‌تر: ... معایب فیلتر کاغذی مخروطی چیست؟ علیرغم مزایای متعددی که فیلترهای کاغذی مخروطی ارائه می‌دهند، معایبی دارند که باید به آنها توجه کرد:
ادامه مطلب
اگر می‌خواهید درباره مزایای یادگیری عمیق بیشتر بدانید، مقاله یادگیری عمیق چیست را مطالعه کنید. اگر درمورد اینکه پردازش تصویر چیست سوال دارید یا در این حوزه تجربه‌ای دارید که می‌تواند مفید ...
ادامه مطلب
در این مقاله از یادگیری عمیق، تاریخچه و کاربردهایش با شما حرف می‌زنیم. اول‌ازهمه ببینیم یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق چیست؟ به‌صورت خلاصه تعریف یادگیری عمیق را می‌توان این‌گونه بیان کرد:
ادامه مطلب
دیپ لرنینگ - یادگیری عمیق چیست؟ یکی از کاربردهای هوش مصنوعی (AI) است، در دوره آموزش deep learning به کاربرد یادگیری عمیق همراه با فیلم های آموزشی بصورت گام به گام پرداخته می شود
ادامه مطلب
در این مقاله به تمامی جنبه های یادگیری عمیق پرداخته ایم و سعی کرده ایم تا مزایا و معایب دیپ لرنینگ را خدمتتان بیان کنیم، با آکادمی درسمن همراه باشید.
ادامه مطلب
۵ دلیل اصلی برای استفاده از یادگیری عمیق. یکی از مزایای اصلی یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) این است که از شبکه های عصبی برای آشکار کردن بینش‌ها و روابط پنهان داده‌هایی استفاده می‌شود که قبلاً ...
ادامه مطلب
یادگیری عمیق: ... این لایه‌ها وظیفه استخراج ویژگی‌های پیچیده از داده‌های ورودی را بر عهده دارند. ... از مزایای اصلی درخت‌های تصمیم این است که آنها به راحتی قابل تفسیر هستند و شاخص‌های درخت و ...
ادامه مطلب
یادگیری عمیق چیست ؟ ... وظیفه اصلی این مدل این است که از داده‌های ورودی، ویژگی استخراج کند. ... مزایا و معایب شبکه عصبی dbn چیست ؟ از مزایای مهم مدل dbn می‌توان به این نکته اشاره کرد زمانی که حجم ...
ادامه مطلب
یادگیری عمیق چیست و چگونه کار می‌کند؟ تفاوت بین یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق; داده کاوی در یادگیری عمیق; زبان‌های برنامه نویسی برای دیپ لرنینگ یا یادگیری عمیق; کاربردهای یادگیری عمیق
ادامه مطلب
با نگاه اولیه به داخل این جعبه‌سیاه، یک خودرمزگذار (اتوانکودر) شامل یک مؤلفه‌ی رمزگذاری، یک مؤلفه رمزگشایی و اتصالات آنها را می‌توان دید.. مؤلفه رمزگذاری شامل تعدادی رمزگذار(انکودر) پشت هم است (شش عدد از آنها را روی ...
ادامه مطلب
کاربردهای یادگیری عمیق چیست؟ ... عمل استخراج ویژگی ها از داده های خام برای تعریف بهتر مشکل اساسی به عنوان مهندسی ویژگی شناخته می شه و نقش مهمی در یادگیری ماشین داره چون دقت مدل رو افزایش میده ...
ادامه مطلب
یادگیری عمیق به زبان ساده. یادگیری عمیق (Deep learning)، همگام با عصر دیجیتال پیشرفت کرده است که منجر به افزایش وسیع انواع داده‌ها شده است. این داده‌ها، که با عنوان داده‌های بزرگ یا داده‌های کلان (big data) نیز شناخته می‌شوند ...
ادامه مطلب
یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق (Deep learning)، از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای انجام محاسبات پیچیده بر روی حجم زیادی از داده‌ها استفاده می‌کند.یادگیری عمیق، نوعی از یادگیری ماشین (machine learning) است که بر اساس ساختار و عملکرد مغز ...
ادامه مطلب
یکی از مزایای اصلی یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) این است که از شبکه های عصبی برای آشکار کردن بینش‌ها و روابط پنهان داده‌هایی استفاده می‌شود که قبلاً قابل درک نبودند.
ادامه مطلب
ترنس سجنوفسکی، یک عصب‌‌پژوه محاسباتی در موسسه مطالعات بیولوژیکی سالک است.او می‌گوید که کلیدواژه‌‌هایی نظیر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی همه جا به چشم می‌‌خورند؛ اما درک بیشتر مردم درمورد این مفاهیم، کاملاً ...
ادامه مطلب
یادگیری عمیق (deep learning) چیست؟ دیپ لِرنینگ یا یادگیری عمیق، یک روش در هوش مصنوعی (AI) است که به کامپیوترها یاد می دهد که داده ها را به شکلی پردازش کنند که الهام گرفته از مغز انسان باشد.
ادامه مطلب
تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق یکی از اشکال تخصصی یادگیری ماشین است. در یادگیری ماشین، فرایند گردش کار با ویژگی مربوط به خود، یعنی استخراج از تصاویر به شکل دستی، آغاز ...
ادامه مطلب
یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از شاخه های هوش مصنوعی و به طور خاص یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در واقع نوعی از شبکه های عصبی مصنوعی که معماری آن ساختار و عملکردی شبیه مغز انسان دارد.. یادگیری عمیق چیست؟
ادامه مطلب
قدرت در استخراج ویژگی‌های پیچیده: شبکه‌های عصبی عمیق قادر به استخراج ویژگی‌های پیچیده در داده‌ها هستند. این قابلیت به سیستم‌های دیپ‌لرنینگ امکان می‌دهد تا الگوهای پنهان و اطلاعات مهم را ...
ادامه مطلب
یادگیری عمیق چیست؟ ... یکی از مزایای کلیدی یادگیری عمیق، توانایی آن در آموختن خودکار و استخراج ویژگی ها از مجموعه داده های بزرگ و پیچیده است. این امر آن را به ویژه در برنامه هایی مانند تشخیص ...
ادامه مطلب
پردازش زبان طبیعی یا nlp چیست. در این مطلب قصد داریم به این موضوع بپردازیم که پردازش زبان طبیعی یا nlp چیست و چه مزایا و کاربردهایی دارد.. با پیشرفت فناوری و روشهای یادگیری عمیق، nlp به طور چشمگیری پیشرفت کرده است و توانایی ...
ادامه مطلب
یادگیری عمیق چیست؟. "یادگیری عمیق" یا "Deep Learning" زیر مجموعهای از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) است که سعی دارد روشهای دسترسی به نوع خاصی از دانش انسانی را تقلید کند. یادگیری عمیق یکی از ...
ادامه مطلب
هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی یا ai، گسترده‌ترین اصطلاح در این بین، برای طبقه‌بندی ماشین‌هایی استفاده می‌شود که هوش انسانی و عملکردهای شناختی انسان مانند حل مسئله و یادگیری را تقلید می‌کنند. ...
ادامه مطلب
ماینینگ چیست؟ ماینینگ (Mining) یا همان استخراج ارزهای دیجیتال، فرایندی است که طی آن، واحدهای جدید ارزهای دیجیتال ایجاد و تراکنش‌ها بر روی بلاک چین تأیید می‌شوند. ماینینگ یکی از ارکان اصلی شبکه‌های مبتنی بر اجماع اثبات ...
ادامه مطلب
چاه مته ای عمیق چیست؟ «چاه مته‌ای» (Drilled Well)، چاهی است که با استفاده از تجهیزات ماشینی حفاری می‌شود. تجهیزات ماشینی حفر چاه، با به کارگیری یک سرمته مخصوص به اعماق خاک و سنگ نفوذ می‌کنند.
ادامه مطلب
حلال یوتکتیک عمیق آبگریز (مقاوم در برابر آب) یا DES چیست ؟ حلال یوتکتیک عمیق ( در لفظ انگلیسی : Deep-eutectic-solvents یا DES), حلالی است که به تازگی جهت ضدعفونی فلزات و حذف فلزات خاص از آب کشف شده است.. حلال هایی که در حال حاضر برای حذف ...
ادامه مطلب
در یادگیری عمیق به‌منظور تشخیص ویژگی‌های مشابه، ابتدا ویژگی‌ها استخراج می‌شوند و سپس با استفاده از تابعی با عنوان «مرز تصمیم» (Decision Boundary)، ویژگی‌های شاخص از یک‌دیگر جدا می‌شوند.
ادامه مطلب
3- مزایای کلیدی داده‌کاوی چیست؟ به سازمان‌ها در قضاوت و تصمیم‌گیری آگاهانه کمک می‌کند. در شناسایی ریسک‌ها و فساد در امور وام و اعتبارات مالی موثر است.
ادامه مطلب
یادگیری عمیق علیرغم تمام مزایای خود، کاستی هایی نیز دارد که برخی از آنها به شرح زیر هستند: وابستگی به داده به طور کلی، الگوریتم‌های دیپ لرنینگ به حجم وسیعی از داده‌های آموزشی برای انجام دقیق ...
ادامه مطلب
اما فیشیال صورت چیزی فراتر از فقط تمیز کردن پوست صورت است. این کار علاوه‌بر اینکه احساس خوبی می‌دهد، مزایای فراوانی برای پوست دارد. فیشیال صورت چیست و هر چند مدت یک بار باید انجام شود؟
ادامه مطلب